El equipo global de Healthcare de LLYC lanza el post ‘Digitalización: Avances en Big Data e Inteligencia Artificial’. Un nuevo número en la plataforma de salud ‘What's Up Health’ en el que se aborda el potencial de la Inteligencia Artificial y el Big Data en mundo de la salud, los últimos avances producidos y sus distintas aplicaciones en este ámbito.

Así, la IA emerge como una revolución en el sector de la salud y se espera que el Big Data penetre más rápidamente que en otras industrias. De hecho, se estima que el mercado global de Big Data en salud ascienda de manera constante a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 36% hasta 2025. Para Marta Alonso, Directora Sénior de Deep Digital en LLYC USA, y Ana Lluch, Coordinadora de Healthcare de LLYC Américas, entre los beneficios y aplicaciones de la IA en la atención médica se pueden mencionar principalmente el desarrollo de nuevos medicamentos, los tratamientos personalizados y la mejora en la selección de pacientes para ensayos clínicos.

También el análisis de los biomarcadores de voz con IA constituye otra aplicación de esta tecnología en el ámbito sanitario. Roberto Carreras, Director Sénior de Marketing Voice de LLYC y Fundador de Voikers by LLYC, nos explica esta técnica innovadora que puede usarse para el diagnóstico precoz de ciertas enfermedades y la mejora en la atención médica de los pacientes.

Pero aparte del aspecto médico, la IA también nos permite entender a los pacientes más allá de la enfermedad y mejorar el patient journey. Respecto a esto, Tania Navarrete, gerente de Inteligencia de LLYC México, nos cuenta cómo el equipo de Deep Learning LLYC utiliza técnicas de Big Data y machine learning para identificar insights en la conversación del paciente y combatir así los prejuicios y la desinformación.

Sin embargo, a día de hoy no todas las IAs están preparadas para ser usadas en el ámbito sanitario. Para Gustavo Entrala, Senior Advisor de Healthcare en LLYC, los mayores beneficios de sus aplicaciones en salud procederán del área de la gestión, que es donde puede producirse un boom de productividad de los profesionales sanitarios. Promesas, como la del médico virtual, todavía tardarán algunos años más en llegar.